Megastructure Arc 2.1.5

• API 智能体现在默认使用流式回复。新建的 API 智能体会使用流式回复，升级后，内置提供商上的现有智能体和已保存的配置也会改为流式回复。“响应期限”（默认 300 秒）现在只限制等待新输出的时间，因此持续产生输出的流式回复可以超过五分钟，而每个回复仍有硬上限。以完整回复方式保存的自定义 OpenAI 兼容端点会保留该方式。如果提供商的拒绝信息指明了流式设置，它仍会收到完整回复方式的请求；忽略流式请求、以 JSON 一次性返回完整回复的端点，会直接保留这个回复，不会再发送第二次请求。“智能体设置”现在会为 API 和自托管服务器智能体显示“回复接收方式”：“流式接收”“完整回复后接收”，或在运行中的智能体的提供商拒绝流式输出时显示“完整回复后接收（提供商拒绝流式输出）”。
• API 和自托管服务器智能体现在可以从提供商故障中恢复。提供商遇到速率限制、过载或短暂故障时，Arc 只重试未完成的模型步骤，先在约 20 秒后、再在约 3 分钟后重试；智能体已完成的工具操作不会再次运行。提供商以原因不明的错误结束流式输出时，会在约 3 分钟后重试一次。等待时间遵循提供商的 Retry-After；如果继续等待会使恢复总时长超过十分钟，Arc 会暂停并显示最早的重试时间。对于被提供商拒绝的请求（例如密钥被拒或额度用尽），以及发往 API 提供商且结果未知的请求（请求发出后连接中断），Arc 绝不会自动重新发送；在这些情况下以及重试次数用完后，智能体会保留未完成的步骤，等待你处理。自托管服务器或模型文件断开连接时，仍会像以前一样，在其重新响应后立即重新发送一次。这取代了之前在 20 秒和 60 秒后进行的隐藏重试。
• 恢复期间，房间中的卡片会显示提供商的错误信息、等待中的回复数量，以及可复制的恢复详情（提供商提供了请求 ID 或生成 ID 时也会包含在内）；安排了重试时，还会显示倒计时和已用的重试次数。“立即重试未完成的步骤”会马上发送该步骤（提供商冷却时间未结束时除外），“暂停重试”会搁置已安排的重试，停止智能体则会取消恢复。在此期间发给该智能体的回复会排队等待，并在该步骤完成后按顺序运行。未完成的步骤、已完成的工具操作、token 计数和重试次数都会被保存，因此 Arc 重启后智能体恢复运行时，恢复过程会继续；因重启而中断的请求会保持暂停，并标记为结果未知。智能体的模型、密钥、文件夹或房间访问权限改变后，Arc 不会继续该步骤。“提供商恢复”默认开启；可以在“智能体设置 → 高级”中为单个智能体关闭，关闭后失败的步骤仍会等待你重试或停止智能体。运行模型文件的智能体会以本地模型的措辞显示同样的卡片。
• 失败提示现在会链接到相关设置。API 智能体的回复超时，或提供商拒绝请求并指出其温度、思考级别或输出 token 值时，失败提示会提供“打开相关设置”。它会打开该智能体的“智能体设置”，并定位到“响应期限”（同时展开“高级”）、“每步输出 token 数”、“温度”或“思考”，不会保存任何更改，也不会重试请求。因单个回复的硬上限而结束的回复，会指向“每步输出 token 数”，而不是“响应期限”。
• “智能体设置”现在会说明每个值的来源。生效的值会标注为“Arc 默认值”“代理设置”或“模型默认值或上限”。新建的 API 和自托管服务器智能体，以及你清空的“温度”字段，会使用模型或服务器自己的采样默认值，而不是 Arc 的 0.2；之前创建的智能体会保留已保存的温度，直到你清空它。对于忽略温度的模型（例如 Anthropic API 上的模型和 OpenAI 的 GPT-5 系列模型），“温度”会被停用并附上说明。新智能体从提供商目录中获得的上下文窗口会标注为模型的值；你自己输入的值仍标注为“代理设置”。
• 智能体会话日志现在仅限你的账户访问。在 macOS 上，Arc 每次打开智能体的会话日志（可能包含完整的工具结果和保存的恢复状态）时，都会将其设为只有你的用户账户可以读取。

• API 智能体不再请求超出模型允许的输出量。提供商目录列出了模型的输出上限时，API 智能体的每步输出预算会受此限制，“智能体设置”中会显示“受模型输出上限限制为 N”。你保存的更大值会被保留并显示。
• 提及“upstream”的提供商错误不再让智能体改用完整回复方式。只有当提供商的拒绝信息指明 stream 或 stream_options 设置时，Arc 才会以非流式方式重新发送请求；因此无关的拒绝（例如提到上游或下游服务的拒绝）只会报告一次，不会被再次发送，也不会让智能体停留在完整回复方式。

Windows 10/11（64 位），或搭载 Apple 芯片的 macOS 11 及更高版本。内置本地 AI 需要 macOS 26 或更高版本。电脑操作需要 macOS 14 或更高版本。