Arc 1.8.5

• 「エージェントを追加」と「エージェントを管理」にルームのプロジェクトフォルダーが表示されます。ルームを離れずに選択・変更でき、フォルダーが欠けた管理対象エージェントも修復できます。エージェントごとの個別ワークツリーには影響しません。
• 「接続とモデル」から、再利用可能なローカルモデルと、DwarfStar、LM Studio、Ollama などの自己ホスト型 OpenAI 互換サーバーを追加できます。Arc はモデル一覧を検出し、必要なら正確なモデル ID を受け付け、任意のベアラートークンは OS の資格情報ストアに保存します。
• 既存の管理対象エージェントは、名前、役割、履歴、ルーム内の識別情報を保ったまま、API、ローカルモデル、自己ホスト経路の間でモデルや実行元を変更できます。ルームにプロジェクトフォルダーが設定されるまでモデル選択を待つため、ワークスペースなしで最初のターンが始まりません。
• 既存の LAN アクセス切り替えがネットワーク上のモデルサーバーも管理します。LAN アクセスがオフでもループバックは利用でき、オンの場合はネットワークを走査せず、明示的に入力された HTTP(S) ホストだけを受け付けます。自己ホストサーバー名は任意で、重複を安全に処理し、後から変更できます。

• プロジェクトフォルダーがない場合は明確な「必須」表示が付き、利用できない実行元を選ぶとそのコントロールが点滅します。予期せずネイティブのフォルダー選択画面が開くことはありません。
• サーバーが必須ツール呼び出しを推奨扱いする場合でも自己ホストモデルが回復し、DwarfStar 型のルート URL が 404 または 405 を返した場合は、標準の /v1 API ベースを自動的に試します。
• デスクトップとデーモンのプロトコル改訂が自己ホストサーバー契約も対象にするため、新しいレンダラーは互換性のない同一バージョンのデーモンへ黙って接続せず、置き換えます。
• API モデル一覧で macOS のログインキーチェーンを何度も解除する必要がなくなりました。Arc は一覧に秘密ではない認証マーカーを使い、設定済みキーは変更されるまで一度だけ読み、ローカルの Mac パッケージには安定した署名 ID を使います。
• 再利用可能なローカルモデルは、検証済み llama-server 実行ファイルの受領情報と GGUF モデルの受領情報を両方とも管理対象エージェントへ引き継ぎます。初期の 1.8.5 ビルドで作成されたエージェントは、起動時に正式な実行元受領情報から修復されます。

Windows 10/11（64-bit）、または Apple シリコン搭載の macOS 11 以降。